Stirlings formel

Den här artikeln kommer att ta upp frågan om Stirlings formel, som har fått relevans på senare tid på grund av dess påverkan på samhället. Olika aspekter relaterade till Stirlings formel kommer att utforskas, från dess ursprung till dess inflytande inom olika områden, inklusive dess implikationer i människors dagliga liv. De olika perspektiven som finns kring Stirlings formel kommer att analyseras, liksom de möjliga utmaningar och möjligheter det representerar. Den här artikeln syftar till att fördjupa kunskapen om Stirlings formel och generera reflektion över dess betydelse i det aktuella sammanhanget.

Stirlings formel är en approximation för stora fakulteter, upptäckt av Abraham de Moivre, men namngiven efter James Stirling. Används exempelvis inom statistisk mekanik där n är av ordningen ∝1023, men även för n ≥ 5 ger den acceptabel noggrannhet. Formeln kan skrivas

vilket ofta uttrycks som

(Se limes, kvadratrot, π, e.) För stora n så är högerledet en god approximation för n! och går mycket snabbare och enklare att beräkna. För exempelvis 30! ger approximationen värdet 2,6451 · 1032 medan det verkliga värdet är 2,6525 · 1032.

Formeln kan även uttryckas som

eller om n >> ln n,

Konsekvenser

Genom att använda Stirlings formel kan man visa att

Konvergeringshastighet och feluppskattningar

Konvergenshastigheten av ovanstående gränsvärde uttrycks med formeln

där Θ(1/n) betecknar funktionen vart asymptotiska beteende för n→∞ och motsvarar konstant tid 1/n; se Big O notation.

Eller mer exakt:

där

Härledning

Formeln liksom dess feluppskattning kan härledas genom följande argument. Istället för att approximera n! kan den naturliga logaritmen ln(n!) = ln(1) + ln(2) + ... + ln(n) betraktas. Euler-Maclaurins formel uppskattar summor av dessa slag. Nästa steg är sedan att visa approximeringsformeln (i dess logaritmiska) form

(En mer informell härledning baseras på att byta ut summan med en integral: .)

Historia

Formeln upptäcktes först av Abraham de Moivre på formen

Stirlings bidrag till approximationen bestod i att visa att konstanten är .

Se även

Referenser

Externa länkar